Avaliação de parâmetros meteorológicos gerados pela reanálise ERA 5 para a cidade de Seropédica, região da Baixada Fluminense-RJ
Palavras-chave:
Meteorologia, Reanálise, SeropédicaResumo
A observação de dados meteorológicos se caracteriza como uma importante fonte de informações para a sociedade em seus diversos setores. Neste sentido, o uso das reanálises tem se apresentado como alternativa de grande utilidade, tanto científicas quanto operacionais, para muitos estudos nas últimas décadas. Este trabalho teve como objetivo avaliar qualitativamente e quantitativamente o comportamento das variáveis temperatura do ar, temperatura do ponto de orvalho, pressão ao nível médio do mar e intensidade do vento gerados pela reanálise ERA 5 em relação aos dados da estação Ecologia Agrícola, localizada na cidade de Seropédica, para o período compreendido entre 2008 e 2018. Os resultados mostraram que os quatro parâmetros meteorológicos que os dados da reanálise ERA 5 conseguiram acompanhar adequadamente a distribuição e amplitude dos dados horários coletados in situ pela estação Ecologia Agrícola na escala mensal. Os coeficientes de correlação (Pearson) mostraram os maiores valores para os parâmetros temperatura do ar e pressão atmosférica ao nível médio do mar. O oposto foi observado para os parâmetros temperatura do ponto de orvalho e intensidade do vento, onde foram observados os menores coeficientes de correlação entre os dados coletados pela estação Ecologia Agrícola e assimilados pela reanálise ERA 5.
Referências
Brönnimann S, Allan R, Atkinson C, Buizza R (2018) Observations for reanalyses. Bulletin of the American Meteorological Society 99(9):1851–1866. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-17-0229.1
Guedes RL, Andreoli RV, Kayano MT, Oyama MD, Alves MAS (2005) Série temporal de precipitação mensal de Fortaleza, Brasil: comparação entre observações e dados de reanálise do NCEP/NCAR. Revista Brasileira de Meteorologia 20(1):83–92.
Parker WS (2016) Reanalyses and observations: What’s the difference? Bulletin of the American Meteorological Society 97(9):1565–1572. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00226.1