Análise de índices de instabilidade simulados pelo modelo WRF durante um evento de chuva extrema ocorrido na cidade de Nova Iguaçu
Palavras-chave:
Chuva, WRF, indicadoresResumo
O conhecimento das condições meteorológicas associadas à ocorrência de eventos extremos de precipitação passados pode sinalizar a potencialidade da atmosfera para a formação de novos possíveis eventos extremos. Neste contexto, o uso de indicadores dinâmicos e termodinâmicos se apresenta como ferramenta útil na quantificação da estrutura física associada à formação de nuvens e precipitação na atmosfera, especialmente quando associada aos eventos de caráter extremo. Este trabalho utilizou as saídas do modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) em diferentes condições de inicialização e domínios de grade para calcular e avaliar a evolução temporal de cinco indicadores termodinâmicos e dois indicadores dinâmicos durante um evento de chuva extrema ocorrido na cidade de Nova Iguaçu. Através da análise concomitante dos indicadores termodinâmicos verificou-se que a principal componente da instabilidade térmica esteve associada às variações de umidade nos baixos e médios níveis da atmosfera. Os indicadores dinâmicos representaram adequadamente a circulação proposta pela equação da continuidade. Entre os domínios utilizados, verificou-se que a grade (resolução horizontal) de 03 km apresentou as maiores amplitudes (valores significativos) para todos os indicadores analisados.
Referências
Costa WP, Silva GR, Silva FP, Pires GD, Sampaio RF (2018) Eventos extremos de precipitação na cidade de Nova Iguaçu: Identificação e estimativa por radar. Revista Engenharia, Meio Ambiente e Inovação 1:21–27.
Darkow GL (1968) The total energy environment of severe storms. J Appl Meteorol 7:199–205. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1968)007<0199:TTEEOS>2.0.CO;2
Dudhia J (1989) Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model. J Atmos Sci 46:3077–3107. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1989)046<3077:NSOCOD>2.0.CO;2
George JJ (1960) Weather forecasting for aeronautics. Academic Press, New York.
Hong S-Y, Dudhia J, Chen S-H (2004) A revised approach to ice microphysical processes for the bulk parameterization of clouds and precipitation. Mon Weather Rev 132:103–120. https://doi.org/10.1175/1520-0493(2004)132<0103:ARATIM>2.0.CO;2
Hong S-Y, Noh Y, Dudhia J (2006) A new vertical diffusion package with an explicit treatment of entrainment processes. Mon Weather Rev 134:2318–2341. https://doi.org/10.1175/MWR3199.1
Jiménez PA, Dudhia J, González-Rouco JF, Navarro J, Montávez JP, García-Bustamante E (2012) A revised scheme for the WRF surface layer formulation. Mon Weather Rev 140:898–918. https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00056.1
Lemos CF, Calbete NO (1996) Sistemas frontais que atuaram no litoral de 1987 a 1995. In: Climanálise Especial, edição comemorativa de 10 anos. MCT/INPE/CPTEC, São José dos Campos.
Mlawer EJ, Taubman SJ, Brown PD, Iacono MJ, Clough SA (1997) Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J Geophys Res 102:16663–16682. https://doi.org/10.1029/97JD00237
Miller RC (1972) Notes on analysis and severe-storm forecasting procedures of the Air Force Global Weather Central. Technical Report 200 (Rev), Air Weather Service, Scott Air Force Base, Illinois.
Nascimento EL (2005) Previsão de tempestades severas utilizando-se parâmetros convectivos e modelos de mesoescala: uma estratégia operacional adotável no Brasil? Rev Bras Meteor 20(1):121–140.
Silva FP (2011) Chuvas severas no Rio de Janeiro: indicadores dos processos físicos associados. Dissertation, Federal University of Rio de Janeiro.
Skamarock WC, Klemp JB, Dudhia J, Gill DO, Barker DM, Duda M, Huang X-Y, Wang W, Powers JG (2008) A description of the Advanced Research WRF version 3. NCAR Technical Note NCAR/TN-475+STR, National Center for Atmospheric Research, Boulder, CO. https://doi.org/10.5065/D68S4MVH
Teixeira MS, Satyamurty P (2007) Dynamical and synoptic characteristics of heavy rainfall episodes in southern Brazil. Mon Weather Rev 135:598–617. https://doi.org/10.1175/MWR3302.1
Tewari M, Chen F, Wang W, Dudhia J, LeMone MA, Mitchell KE, Ek M, Gayno G, Wegiel J, Cuenca RH (2004) Implementation and verification of the unified Noah land surface model in the WRF model. In: 20th Conference on Weather Analysis and Forecasting/16th Conference on Numerical Weather Prediction, pp 11–15.
